Na última terça-feira, dia 09/06, o Prof. Dr. Kleber Morais de Sousa (UAST/UFRPE), em coautoria com a Profª Drª Maria da Conceição Sampaio de Sousa (PPGE/UFPB) e o Prof. Dr. Paulo Aguiar do Monte (PPGCC/UFPB) lançaram o pacote Jackstrap no repositório do CRAN da linguagem R. O pacote é um produto da tese defendida por Kleber no PPGCC/UFPB no ano de 2019.
O método Jackstrap é uma técnica utilizada para identificação e tratamento de outliers na mensuração de eficiência em grandes amostras, desenvolvida pelos Professores Maria da Conceição Sampaio de Sousa e Borko Stosic (SOUSA e STOŠIĆ, 2005). Segundo o Prof. Kleber, “a técnica Jackstrap é excelente e já era muito utilizada nos estudos sobre eficiência; só que agora está disponível na linguagem R, facilitando o seu uso para os pesquisadores, uma vez que são necessários poucos comandos para se obter indicadores de eficiência robustos”.
Para usar o pacote basta o usuário utilizar as opções de instalação de pacote disponível no R ou utilizar o seguinte comando: install.packages(‘jackstrap’, dependencies=TRUE). O pacote contém manual com um exemplo prático de como utilizar cada comando. Para maiores informações, o pacote está disponível no link: https://CRAN.R-project.org/package=jackstrap.
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